안녕하세요.

luvholic입니다.

오늘은 패션과 IT를 접목한

 [트렌드를 읽는 꿀팁]을 

알려드립니다.








오늘 뭘 입지? 


옷장에 옷은 많은데 

항상 입을 옷이 없을까? 

아침마다, 저녁마다 

이런 고민 해 본적 있으신가요?








쇼핑하는 시간마저 아까울 때,

대신 쇼핑을 해주고 

저렴한 가격으로

디자이너가 옷을 골라준다면?^^









작은 아이디어에서 탄생한


 "스티치 픽스(Stitch Fix)"가 있습니다.











고객의 정보를 기반으로 상품을 추천, 

직접 배송까지 해주는 스티치 픽스 (출처: huffingtonpost)











스티치 픽스(Stitch Fix)는 

인공지능을 활용해 

개인의 취향과 신체 사이즈에 맞춰 

옷과 액세서리를 배송해 주는 서비스 업체입니다.









https://www.stitchfix.com/










스티치픽스의 특징은,

옷 실물 사진이 거의 없다는 것입니다.




일반 쇼핑몰에 방문하면,

수많은 옷들에

질려버린 소비자들을 

겨냥한 것으로 보여집니다. 







간단한 설문을 통해

방대한 정보는 AI 시스템으로 수집하고,


전문가(디자이너)가 직접 옷을 선정하여 

고객에게 택배로 배송하는 과정을 거칩니다. 










옷 한벌 당 가격은 평균 55달러로, 

한화 6만원대입니다. 

1벌을 사도 다양한 코디 서비스를 제공합니다.

 


스티치 픽스는 

미국에서 말 그대로 대박이 났습니다.


스티치 픽스의 매출액은 

2017년 9억7710만달러

(약 1조864억원...@_@ )

라고 하네요. 


이용 회원 수는 200만 명을 훌쩍 돌파했습니다.





2017. 11월 기준 나스닥에 상장했다는 기사입니다. 











스티치픽스는 인공지능을 도입해 

비용을 낮추고, 

소비자의 취향을 정확히 읽어 

트렌드를 만들었습니다. 


앞으로도 

패션과 IT의 만남은 

더욱 더 발전할 것으로 예상이 됩니다.













* 긴 글을 읽어주셔서 감사합니다 *













공감과 댓글은 언제나 환영합니다 * 





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Posted by luvholic



인공지능


사이버테러 


빅데이터 


블록체인 


어디선가 들어본 단어들이죠?



모든 것이 인터넷으로 처리되는 세상에서 

"금융 IT 및 사이버 보안"은 앞으로 더욱 중요한 개념이 될 것이라고 

전문가들은 이야기합니다.



생소해 보이지만,

우리 생활에 은근하게~ 밀접하게 관련이 있는데요.




이번 포스팅에서는

 "2018년 금융 IT·보안 10대 이슈" 에 관해 알려드립니다.





위 그림은 10대 이슈를 총망라한 그림입니다.

1~10까지 하나씩 차례차례 짚어 보겠습니다.







1. 4차 산업혁명의 동력 인공지능, 

금융서비스의 지능혁명





예) 구글 딥마인드는 강화학습을 활용하여 

기존 알파고를 뛰어 넘는 알파고 제로를 공개하기도 하였죠.




- 인공지능(A.I.)은 다른 IT 기술과 결합되어 

기업의 의사결정 지원


개인화된 금융서비스 제공 등에 

적극적인 활용이 예상





◆ 핵심 키워드: 인공지능 







2. 빅데이터를 넘어 

데이터 증강분석의 시대로




- (깨알 지식) 데이터 증강분석이란?
 
 : 인공지능을 활용하여, 전문지식 없이도 데이터 분석/활용이 가능하도록 하는 기술 





- 데이터 분석의 자동화로,

 비즈니스 부서에서도 빅데이터의 분석과 활용도가 높아질 전망입니다.



◆ 핵심 키워드: 데이터 증강분석, 데이터 분석 자동화 







3. 금융 IT 기술 유망주, 

블록체인에 대한 기대



(블록체인 사진, 참으로 광활해 보이는 정보네요...^^)

출처: 네이버 지식백과






- (깨알 지식) 블록체인이란?


  : 네트워크 참여자가 거래 정보를 분산 저장함으로써

    정보의 신뢰성을 확보하도록 설계된 자료저장 형태 





- 블록체인은 본인인증, 보험계약 등 금융회사에서 실질적 활용이 시작될 예정



◆ 핵심 키워드: 블록체인 







4. 全 금융권에서 가속화되는 


개방형 혁신 전략




- 금융회사와 IT기업과의 협력이 크게 증가, 

특히 인슈어테크(Insurtech) 등 보험 업계의 핀테크 확산이 예상됩니다.




- (깨알 지식) 인슈어테크란? 

 보험(Insurance) + 기술(Technology)를 합친 신조어

인공지능 등을 활용하여 

기존 보험 산업을 혁신하는 서비스




◆ 핵심 키워드: 개방형 혁신, 협력, 인슈어테크 








5. 대형 디지털 기업의 금융 진출 본격화, 


新경쟁시대 돌입





- (깨알 지식) 디지털기업이란? 

 : IT 기술 역량을 다른 산업분야에 적용해 

   기존의 틀을 깨고 혁신적인 변화를 일으키는 기업 




↑  우리가 잘 아는 IT기업 아마존의 금융 산업 진출 성공이 대표 사례입니다.




- 디지털 금융 플랫폼 선점을 위한 

금융회사 VS 대형 IT 기업 간의 치열한 경쟁이 예상됩니다.



◆ 핵심 키워드: 디지털 기업, 경쟁 








6. 디지털 금융의 토대, 


소프트웨어를 통한 IT 인프라 혁신




- 금융회사와 IT기업은 

소프트웨어 활용을 통한 

IT 인프라 유연성 제고와 비용절감을 위해 노력할 것입니다.

그 결과는 소비자의 이익으로 돌아올 수 있기를 기대해 봅니다.








7. 데이터 주권시대의 


개인정보 활용과 규제




- 주요 국가에서 데이터 주권법이 제정되며, 

개인정보 규제가 전 세계적으로 강화되는 추세입니다. 










8. 컴플라이언스 업무도

레그테크로 자동화






- (깨알 지식) 레그테크란?

 : 규제(Regulation)와 기술(Technology)의 합성어



- 레그테크(Regtech) 등의 기술을 활용한 컴플라이언스 업무의 효율화도 본격화될 것입니다. 




◆ 핵심 키워드: 레그테크, 규제 준수 









9. 랜섬형 보안 위협 등 


사이버테러의 진화



- (깨알 지식) 랜섬형 보안 위협이란?


: 랜섬웨어, 랜섬디도스 등 금전을 목적으로 

기업의 서비스 중단을 유발하는 보안위협






- 데이터 백업, 사전 교육 등의 사전적 예방

 사후적 보안대책의 병행이 필요합니다.


포스팅할 때도 데이터 임시 저장의 생활화~

잊지 마시구요^^

 







10. 위협 인텔리전스를 활용한 


지능화된 공격 분석



- (깨알 지식) 위협 인텔리전스란?


 : 악성코드 및 취약점 등 위협 정보를 수집 및 분석하여

   보안 위협에 적극적으로 대응하기 위한 방법 




- 이를 대비한 사이버보험에 관심이 증가할 전망입니다.





출처: 금융보안원, "2018년 금융 IT·보안 10대 이슈 전망 및 대응전략"








여기까지, 2018년 금융 IT·보안 10대 이슈를 살펴보았습니다.


이 포스팅이 이해에 도움이 되었기를 바라며 글을 마칩니다.












긴 글을 읽어주셔서 감사합니다.^^






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Posted by luvholic

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